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来源：乐发lv充值2024-05-16 17:48

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台舆论：兵役延长、军售不断军事新动向或让台湾成为“抗中肉垫”******

　　中新社台北12月31日电在民进党当局宣布延长义务兵役至一年后，美国又宣布了最新一轮的对台军售。台媒舆论近日高度重视台当局军事动向，有评论认为，民进党承受不住美方压力，让台湾成为美国“抗中的肉垫”。

　　美国有意“指导”台湾延长兵役早已不是秘密。尽管当局一直矢口否认，随着兵役延长命令宣布，民进党当局所谓防务动向唯美国马首是瞻显露无遗。

　　专栏作者黄映溓在联合新闻网写道，开放进口美国“莱猪”、台积电先进制程赴美设厂等让民众危机感不断的事件，民进党都说“没有美国压力”；此次延长义务役时限，民进党同样宣称不是因为外部压力。这些话，民众信吗？

　　美方有关部门近日宣布的对台军售项目价值约1.8亿美元，这是美国政府一个月内的第二次对台军售。早在今年1月，台军方就证实计划向美方采购“火山”反战车快速布雷系统。在美方公布该案后，民进党当局防务主管部门声称，这一系统有助于提升台军所谓“不对称作战能力”。

　　台湾退役中将张延廷在中时新闻网撰文道，美国现政府已第八次对台军售。就战略层面，目前美国欲将台湾打造成一只“武装的刺猬、豪猪、毒蛙”，并和对岸进行激烈的焦土战。但两岸终究要长久走下去，因密切的经贸关系已不可能完全切割。一味在兵役制度或武器采购上缠绕，只是事倍功半、失去重心。

　　中国国民党智库安全组召集人、台立法机构前民意代表林郁方30日晚在政论节目上说，该反战车系统主要用于在滩岸上布雷，军事作用有限。政治人物真正的智慧是让战争不要爆发，而不是让台湾成为巷战、肉搏的战场，及美方的“抗中肉垫”。

　　《联合报》专栏“民意论坛”的文章表示，时至今日，台湾不寻求以和平方式化解两岸政治歧异，妄想用军事手段正面对决，无异于螳臂当车。政客自私自利，不负责任。但一旦战争爆发，战死的是年轻人、无辜的是百姓、逃跑的是政客。

　　台湾资深媒体人陈国祥在美丽岛电子报专栏发文称，越来越多的台湾民众感到战争阴云变浓。民进党的“抗中保台”诉求由于缺乏避免战争的具体方法，所以无法引起共鸣。许多年轻人已警觉，台湾陷入兵凶战危险境，就是执政者搞出来的局面。(完)

龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度******

　　中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。”

　　2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图

　　龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。”

　　在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。”

　　龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。”

　　“这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。

　　龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。”

　　他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。”

　　同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。

　　“就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)